NEXCORE AI / 導入ガイド
オンプレミスAIとは?クラウドAIとの違いやメリットを解説
オンプレミスAIとは、自社で管理するサーバーやネットワーク内にAIの実行環境を設ける方式です。社内文書を扱う生成AIでは、回答の便利さに加えて、入力した情報がどこで処理され、誰が管理するかが導入判断の軸になります。
オンプレミスAI・ローカルAIの意味
オンプレミスはシステムを設置・運用する形態を、ローカルAIは手元の端末や管理下のサーバーでAIを実行する構成を指す言葉です。社内サーバーで言語モデル(LLM)を動かせば、外部の生成AIサービスへ質問や文書を送らずに処理する構成を検討できます。
ただし、オンプレミスという名称だけで完全なオフライン動作が決まるわけではありません。モデル取得、更新、外部サービスとの連携など、機能ごとの通信要件を確認する必要があります。
クラウドAIとの違いを比較
どちらが常に安全・安価ということではありません。クラウドAIも契約や構成によって情報の扱いが異なります。利用人数、データの機密性、社内の運用体制をそろえて比較します。
| 比較項目 | オンプレミスAI | クラウドAI |
|---|---|---|
| 主な処理場所 | 自社で管理するサーバーなど | サービス提供者の環境 |
| 導入時の準備 | 機器・モデル・ネットワークの設計 | 契約・利用設定・社内ルールの確認 |
| 保守・更新 | 自社や導入支援会社で分担 | 基盤は提供者が管理することが多い |
| 費用の確認軸 | 機器、構築、保守、電力など | 利用人数、使用量、契約プランなど |
| 情報の扱い | 社内の権限・保存・通信を設計 | 契約上の保存先・保持期間・利用条件を確認 |
メリットと導入前の注意点
社内データの処理場所や閲覧権限を自社方針に合わせやすい点がメリットです。社内規程検索のように、対象文書と利用者が明確な業務から検討すると、必要な機能を整理しやすくなります。
一方、機器の性能、同時利用人数、モデル更新、バックアップ、障害時の対応を設計する必要があります。実際の質問と文書を使い、回答の正確さと待ち時間を導入前に確かめましょう。
NEXCORE AIでの活用
NEXCORE AIは、AI処理を原則として社内環境のローカルLLMで実行する法人向けオンプレミス業務AIです。社内規程PDFへの根拠付き回答や共有ファイル検索を中心に、必要な業務と通信条件に合わせて導入構成を検討できます。
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